Docker 도커 등장 배경 Docker? Docker 설치 docker CLI docker version docker run docker ps 1. Docker 1.1. 도커 등장 배경 전통적인 방법에서는, 어떤 웹 애플리케이션 서비스를 구축하고자 할 때, 서버에 웹서버, DB서버, Redis 등을 직접 설치하고, 구성파일 설정을 한 후 각 애플리케이션간에 연동을 해야 했습니다. 이러한 방식으로 철치하는 것은 구조를 세팅하는데에 인력자원도 많이 들 뿐만 아니라 서로 다른 시스템에서 테스트를 하고자 할 때에도 어려움이 많았습니다. 또, 개발환경을 설정하면서 패키지 버전이나 OS의 차이에 따른 부분으로 인해 개인 PC에서 개발환경을 세팅하는 것만으로도 많은 시간이 소요되었습니다. 도커를 이용하여 서비스 환..

컨테이너 이미지 Docker를 활용한 애플리케이션 이미지 빌드 Dockerfile 이미지 크기 최적화 이미지 보안 다단계 이미지 빌드 원격 레지스트리에 이미지 저장 컨테이너 런타임 인터페이스 docker로 컨테이너 실행하기 리소스 사용량 제한 정리 k8s는 분산 애플리케이션을 생성/배포/관리하기 위한 플랫폼입니다. k8s 기반으로 시스템을 구축하기 위해서는 우리들이 실행하고자하는 프로그램이 포함되어있는 애플리케이션 컨테이너 이미지를 빌드하는 것과 분산 시스템을 구성하는 방법을 알아야합니다 애플리케이션 프로그램은 (애플리케이션을 구성하고 있는) 프로그래밍 언어의 런타임, 라이브러리, 소스코드로 구성되어 있습니다. 대부분의 애플리케이션은 외부 라이브러리에 의존성을 가지고 있는 경우가 많습니다. 외부 라이브러..

이 포스팅은 쿠버네티스 시작하기 3/e 책을 정리한 내용입니다. Kubernetes? (= k8s) 개발 속도 향상 불변성 선언형 configuration 자가 치유 시스템 확장 인프라 추상화 클라우드 네이티브 에코시스템 1. Kubernetes? (= k8s) 쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하기 위한 오픈소스 오케스트레이터입니다. orchestrator 레지스트리 저장소로부터 컨테이너 이미지를 가져오거나 배치하고 실행중인 컨테이너를 관리할 수 있게하는 도구 k로 시작되서 s로 끝나는 쿠버네티스는 k와 s 사이의 8글자를 줄여서 k8s라고 줄여서 부르곤 합니다. 대부분의 Public cloud 에서 지원하고 있으며, Cloud native application 구축을 위한 표준 API로 자리..

M1 MacOS에 가상머신을 이용하여 Linux 설치하기 UTM은 Apple Silicon Mac 환경에서 x86/x64 운영체제를 가상화할 수 있게 합니다. 이 Hypervisor를 이용하면 VM환경에서 Linux나 Windows를 설치하여 사용할 수 있습니다. Ubuntu Server를 다운받은 후, UTM을 실행시킵니다. 본인 컴퓨터에 맞는 타입으로 iso파일을 다운받으면 됩니다. 저의 경우 MacOS M1 Appli silicon으로 arm 타입으로 다운받았습니다. 새 가상머신 만들기 버튼을 누르고 Virtualize(가상화) 를 누른 후 운영체제 Linux로 가상머신을 생성합니다. 탐색으로 통해 Boot ISO Image 를 불러오고 장치 설정은 각자 컴퓨터 사양에 맞춰 설정해주면 됩니다. 저의..

요구사항 개략적 설계 피드 발행 뉴스 피드 조회 상세 설계 피드 발행 상세 설계 뉴스피드 조회 상세 설계 캐시 구조 마무리 뉴스피드 시스템은 인스타그램이나 트위터와 같이 홈페이지 중앙에서 지속적으로 업데이트되는 포스팅 시스템을 말합니다. 뉴스피드 시스템을 설계하는데에서 고민해야하는 부분은 아래와 같습니다. 내가 작성한 포스팅을 나를 팔로워한 사용자들에게 발행하는 것 팔로잉하고 있는 사용자의 피드를 나의 뉴스피드에서 읽는 것 간단하게 표현하자면, 데이터를 쓰는 파트 그리고 데이터를 읽는 파트에 대해 설계하면 됩니다. 1. 요구사항 뉴스피드 시스템을 설계하기 위해 필요한 요구사항들을 생각해봅니다. 모바일, 웹 모두 지원 뉴스 피드 내가 직접 포스팅을 올릴수도 있고 팔로잉하고 있는 사용자가 올린 포스팅을 뉴스..

※ 이 포스팅은 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초의 1장. 사용자 수에 따른 규모 확장성 부분을 정리한 것입니다. 개요 웹계층 Scale Out 로드밸런서 stateless 메시지 큐 로그, 메트릭, 자동화 데이터 계층 Scale Out 로드밸런서 && 데이터베이스 다중화 데이터베이스 규모 확장 샤딩 데이터베이스 종류에 대한 고민 응답시간 개선 캐시 CDN Cache && CDN 적용 결과 데이터 센터 1. 개요 1.1. 단일서버? 모든 컴포넌트(웹앱, DB, 캐시서버 등)가 단 한대의 서버에서 실행되는 시스템입니다. 웹서비스를 이용하고자하는 사용자가 웹서버에 바로 접근하는 구조로 웹서버가 다운될 경우 웹사이트 접속이 불가능합니다. 또, 데이터베이스가 하나이기 때문에 장애가 발생했을 시,..